導(dǎo)讀：人工智能(AI)在信息技術(shù)變革方面具有里程碑式的顛覆意義，它利用算法使繁瑣、音樂(lè)耗時(shí)的產(chǎn)業(yè)任務(wù)變得更加高效。



　　雖然算法已經(jīng)被用于檢測(cè)音樂(lè)品味和對(duì)流媒體服務(wù)提出建議很長(zhǎng)時(shí)間，作曲但它們現(xiàn)在開(kāi)始被用于制作音樂(lè)本身。家或人工智能(AI)在信息技術(shù)變革方面具有里程碑式的面臨意義，它利用算法使繁瑣、失業(yè)耗時(shí)的危機(jī)任務(wù)變得更加高效。一旦AI超越了它的顛覆使命，開(kāi)始創(chuàng)造娛樂(lè)，音樂(lè)甚至與人類創(chuàng)作相匹敵，產(chǎn)業(yè)那么事情就會(huì)變得有趣起來(lái)。作曲

　　歷史上的家或藝術(shù)家和作曲家使用隨機(jī)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)創(chuàng)作音樂(lè)。大衛(wèi)·鮑伊(David Bowie)和泰·羅伯茨(Ty Roberts)合作開(kāi)發(fā)了Verbalizer，面臨鮑伊可以輸入多達(dá)25個(gè)句子和大量詞組。失業(yè)然后，Verbalizer會(huì)隨機(jī)將單詞重新排列組合。鮑伊用這個(gè)工具對(duì)他的《柏林三部曲》(Berlin Trilogy)產(chǎn)生了巨大影響。與許多其他生產(chǎn)領(lǐng)域一樣，人類對(duì)音樂(lè)的投入水平可能正在下降，這對(duì)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的影響將是巨大的。

　　大型科技公司似乎都在圍繞著AI創(chuàng)作音樂(lè)的概念進(jìn)行研究。谷歌創(chuàng)造Magenta，即為藝術(shù)家設(shè)計(jì)，用來(lái)幫助他們寫(xiě)歌的項(xiàng)目。同樣，索尼旗下計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室也建立了名為Flow Machines的AI系統(tǒng)，它可以從歌曲數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)習(xí)幾種風(fēng)格后創(chuàng)作音樂(lè)。法國(guó)作曲家貝諾特·卡爾(Benoit Carre用這種算法創(chuàng)作的披頭士風(fēng)格的歌曲，名為《爸爸的汽車(chē)》。

　　在網(wǎng)絡(luò)上也有類似的可訪問(wèn)程序，比如Jukedeck和Amper Music，它們?cè)试S普通用戶或音樂(lè)家在選擇音樂(lè)類型和情緒后，將剩下的事情丟給電腦去完成。前一家公司正在“訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能夠從細(xì)微層面理解音樂(lè)創(chuàng)作”。在Jukedeck程序中，我(本文作者亞當(dāng)·比倫伯格(Adam Bielenberg))點(diǎn)擊電子民謠類型，選擇了“振奮”情感。結(jié)果發(fā)現(xiàn)其創(chuàng)作出一首平淡的合成音樂(lè)，與在排行榜冠軍歌曲的背景下?lián)]之不去的節(jié)拍沒(méi)有什么不同。

　　于是，我開(kāi)始研究Amper Music。他們的測(cè)試版采用了一種不同的方法，專注于“功能性音樂(lè)”。它有7個(gè)專門(mén)的標(biāo)簽——社交媒體、視頻游戲、歌曲創(chuàng)作、電影、電視節(jié)目、播客或廣播以及應(yīng)用程序。我選擇了歌曲創(chuàng)作功能，但又一次被賦予了一種平凡的器樂(lè)節(jié)奏，聽(tīng)起來(lái)完全符合人類的創(chuàng)作能力。從這兩種體驗(yàn)來(lái)看，“功能性音樂(lè)”可能會(huì)給AI音樂(lè)帶來(lái)最大的合法性，它可以而且很可能會(huì)在背景音樂(lè)中占有一席之地。

　　另一方面，前面提到的《爸爸的汽車(chē)》聽(tīng)起來(lái)讓人印象深刻。雖然它的共鳴更像是延斯·勒克曼(Jens Lekman)的迷幻版，而不是Fab 4，但它有一種未來(lái)主義的氣息。不過(guò)，通過(guò)閱讀YouTube上的說(shuō)明，我們可以清楚地看到，AI的輸入非常少，因?yàn)橛腥酥赋觯枴熬幣拧?chuàng)作了這首曲目，還寫(xiě)了歌詞”。

　　也許我遇到過(guò)的最引人注目、最復(fù)雜的程序是AIVA，它是一種將經(jīng)典作品進(jìn)行各種組合的系統(tǒng)。該公司網(wǎng)站指出，AIVA“一直通過(guò)閱讀大量由最偉大作曲家(莫扎特、貝多芬、巴赫…)創(chuàng)作的音樂(lè)來(lái)學(xué)習(xí)音樂(lè)創(chuàng)作藝術(shù)，以建立數(shù)學(xué)模型來(lái)解釋什么是音樂(lè)”。AIVA是通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的，這是一種受大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的算法，然后為真正的音樂(lè)家制作樂(lè)譜。

　　AIVA成為第一個(gè)獲得作曲家國(guó)際地位的AI，該技術(shù)的作品曾出現(xiàn)在電影配樂(lè)、游戲和廣告中。雖然AIVA可能無(wú)法與莫扎特競(jìng)爭(zhēng)，但與Jukedeck和Amper Music的電子/通用語(yǔ)錄相比，其作品明顯更有旋律感和廣泛性。此外，AIVA借鑒的古典音樂(lè)都是版權(quán)過(guò)期的，這對(duì)創(chuàng)始人來(lái)說(shuō)是個(gè)雙贏的局面。

　　盡管AI音樂(lè)的合法所有權(quán)是個(gè)模糊的話題，但流媒體服務(wù)將會(huì)非常喜歡AI音樂(lè)，因?yàn)樗鼈儾槐叵虻谌桨鏅?quán)所有者付費(fèi)。為了真正突破任何法律障礙，需要明確使用AI程序的藝術(shù)家是否是該音樂(lè)的“作曲家”。個(gè)人或企業(yè)目前可以購(gòu)買(mǎi)他們?cè)贘ukedeck平臺(tái)上制作的歌曲，獲得免版稅的使用許可。

　　或者以更高的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)版權(quán)，完全擁有這首歌曲。AI用歌詞創(chuàng)作出深度、引人入勝的歌曲，這種想法目前看來(lái)似乎有些牽強(qiáng)。在近期，人工合成的流行金曲可能不會(huì)很快出現(xiàn)，但AI很容易對(duì)電影/視頻游戲配樂(lè)作曲家的職業(yè)生涯產(chǎn)生負(fù)面影響。流行藝術(shù)家們可能會(huì)用它來(lái)制作各自音樂(lè)的底層。

　　現(xiàn)有的AI音樂(lè)應(yīng)用質(zhì)量參差不齊，畢竟這一概念仍處于起步階段。但毫無(wú)疑問(wèn)，它將進(jìn)一步走向卓越。有些人可能會(huì)擔(dān)心AI會(huì)剝奪音樂(lè)的創(chuàng)造性和情感表達(dá)能力。然而，從西方記譜系統(tǒng)的角度來(lái)看，當(dāng)音樂(lè)理論的基礎(chǔ)被插入到計(jì)算機(jī)中后，其結(jié)果并不一定產(chǎn)生一種非人性化的音樂(lè)形式，而是一種自動(dòng)化的、快速的音樂(lè)形式。我們用同樣的和弦來(lái)處理大量的音軌，并利用最基本的算法識(shí)別它們。

　　在FutureFest的演講中，保羅·梅森(Paul Mason)提出“音樂(lè)AI將從創(chuàng)造我們想不到的音樂(lè)開(kāi)始，但它也可能創(chuàng)造出我們無(wú)法理解的音樂(lè)”。這種反思是一種反烏托邦式的反思，我們是成為超人類還是繼承機(jī)器一樣的特征，這是個(gè)遙遠(yuǎn)的未來(lái)邏輯辯論問(wèn)題。音樂(lè)產(chǎn)業(yè)最近的發(fā)展已經(jīng)令人擔(dān)憂，但是AI消滅人類音樂(lè)輸出的想法既令人感到恐懼，又令人懷疑。