骨軟筋酥網人工智能大勢 阿里巴巴布局人工智能語音市場
最近由于馬云對于人工智能的一系列看法，出現了各種互懟事件，人工人工此前由于馬云評論了“阿爾法狗”不懂人類，智能智被“棋圣”聶衛平評價“馬云說圍棋是大勢笑話”，此后在貴陽數博會上，阿里李彥宏又反對了馬云對于人工智能的巴巴布局看法。
而這也是語音雄辯者馬云第一次在談論技術問題上遭遇了各方的反對，其實反映的市場也是阿里對于人工智能方向的一些誤解以及矛盾。
數據決定論的人工人工誤解
對于人工智能的看法也同樣如此，馬云認為數據為王的時代，由此而產生的貴陽包夜外圍上門外圍女姐（微信180-4582-8235）一二線城市均可安排、高端一手資源、高質量外圍女模特空姐、學生妹應有盡有人工智能的價值，而阿里也一直都是一家從各個方面都注重數據的公司。
例如此前菜鳥與順豐互懟事件，源頭在于菜鳥抓取了本來不屬于自身的數據，導致了順豐的不滿。另外在線下，其一直極為注重支付寶的占有率，與美團、微信支付打的不可開交，而投資華聯、銀泰等等正是為了搶占數據資源。
數據確實非常重要，有了數據就可以實現更精準的用戶畫像，進而提升交易量。但問題是這與人工智能的未來無關，其只是在提升已有場景的效率，但是并沒有建立全新的場景，早在亞馬遜誕生之前，沃爾瑪就一直在做大數據的分析與研究，但是今天的市值卻已被亞馬遜超過，原因在于并沒有利用新技術去建立新場景。
如今的人工智能也是一樣，數據只能提升已有場景、已有商業模式的效率，但無法打開全新的商業模式。
對智能OS系統的誤解
阿里云是阿里最為成功的項目之一，而阿里方面也希望能夠借助于阿里云積累的技術，將其升級為YunOS，并覆蓋未來的物聯網世界。
這一想法肯定是對的，但是在具體落地層面卻并沒有做到智能，阿里似乎認為只需要將其技術接入到合作方的手機、電視、機頂盒、智能家居等產品，似乎就是在做OS系統，并可以稱之為智能OS。
這其實依然是收集數據的思路，真正的OS系統，不僅僅只是提供后端技術，更重要的是在前端能夠讓用戶也能夠感知到OS系統。
這也與阿里云的基因有關，其本身是一個服務于企業TO B的產品 ，而不是服務用戶TO C的產品，所以其雖然表面上有技術接入到各種智能硬件中，但是卻沒有在用戶層面建立出類似于IOS、Android、windows這類OS系統的絕對的感知，并形成強大的依賴。
所以YunOS充其量只能算作是阿里云技術的接入，而遠遠還沒有到達OS級別的程度，無論其覆蓋多少設備，隨著用戶喜好改變，一旦設備被更換其也可能被一并更換掉，因為其并沒有強大的不可替換的智能優勢。
為何阿里很難做出中國的echo
7月5日，阿里方面即將發布一款語音方面的人工智能產品。而這也會讓人聯想到亞馬遜的echo智能音箱，其于2014年發布，目前已經成為美國市場上占有率達到70%的智能音箱，光去年已經賣出500萬臺，而谷歌與蘋果看到這一市場后，也跟進推出了Google Home和蘋果的HomePod，意在看好該市場。
先拋開谷歌與蘋果進軍該領域不論，我們來看一下阿里是否能夠打造出中國的echo?
在這一點上，我認為依然有待觀望。
echo并非亞馬遜的純人工智能產品，其只是屬于prime會員服務的一環，背后擁有海量的產品線作為整合支撐，諸如視頻、音樂、電商、其他智能產品等等統統有效的整合在內，其打造了一個封閉的、一體化的智能體驗，這也是其優于谷歌和蘋果的優勢。
而阿里方面，則與亞馬遜相差了比較多的東西，例如物流方面亞馬遜堅定的自建物流，而阿里并沒有，只能最后補上菜鳥聯盟來籠絡各方，并最終引發順豐事件。另外諸如亞馬遜prime會員，其實整合了自身流媒體、視頻媒體的服務，而在會員功能的打造上，阿里也只是通過收購方式拿下優酷土豆、蝦米等產品，但很明顯的是阿里并沒有能力讓其成為保持繼續的成長，例如優酷土豆已經調出第一的位置，排至第三，同樣整合也是更是無力。
另外再談阿里有優勢的電商，這同樣是困境，echo用戶可以在亞馬遜上購買到統一的，標準化的商品，而淘寶天貓上則是一堆大雜燴，很難像亞馬遜那樣擁有流暢的語音購物體驗，用戶最終還是只能選擇圖文購買。
因此，echo是亞馬遜搭建用戶閉環體驗的一個戰略分支而已，但前提則是亞馬遜搭建了一整套完善的線上體驗，標準化的商品信息、物流、視頻媒體、音樂媒體服務等等。因此，從整個用戶閉環體驗來看，阿里離亞馬遜尚有一段距離。
此外，再從技術角度來看，阿里由于擁有海量的電商數據，因此其人工智能優勢主要在于電商大數據挖掘，以及圖像識別領域，而語音智能則并非阿里強項，舉個非常明顯的例子，例如阿里收購的高德地圖，其語音方面采用接入的則是科大訊飛的技術，這說明阿里的語音技術，尚無法在成熟產品中落地，依然有待積累。
結語：
總的來看，人工智能是大勢所趨，阿里本身也擁有一定優勢，但是由于其電商基因過重，過于看重數據，這也導致了其沒能建立出更多服務用戶的在線場景。
當然，此次阿里發布語音產品，也是意在拓寬這一場景，只不過，其面臨著諸多困境，當然更重要的是需要調整對于人工智能的誤解。
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