AI大模型催生巨大算力需求 市場“熱捧”助推科技成果轉化加速
隨著大模型等AI工具的大模大算快速發展，高性能算力需求呈現爆發趨勢，型催并推動通用算力向超算、生巨速智算升級。力需近日，求市各地也紛紛落地相關算力布局方案、場助加快完善算力網。推科
近日，技成上海自貿區臨港新片區發布加快構建算力產業生態相關行動方案提出，果轉到2025年，化加將形成以智算算力為主，熱捧基礎算力和超算算力協同的大模大算多元算力供給體系，人工智能算力占比達到80%，型催算力產業總體規模突破100億元;而在6月4日召開的生巨速2023中國科幻大會上，算力網絡、元宇宙發展亦成為熱議的焦點。
當下，算力產業炙手可熱，也受到了資本市場和相關企業的關注。那么，算力產業發展有多大的空間，還面臨哪些問題及挑戰?
據統計，目前國內各大公司、機構及科研院所已推出了數十個大模型。而伴隨AI應用的快速發展，算力需求也呈現爆發之勢。由此，算力技術及網絡也吸引了眾多上市公司積極布局。
云天勵飛近日在投資者平臺上表示，公司將加大軟硬件設備、研發人員等研發投入，包括建立AI大模型基礎算力中心等;而面對投資者提問，科大訊飛相關負責人表示，目前公司的算力能夠滿足大模型的訓練。
信息消費聯盟理事長項立剛對《證券日報》記者表示，目前，多地及多家企業正不斷建立算法平臺，為大模型應用構建堅實基礎。隨著算力網絡的逐步完善，產學研協作加快推進科技成果轉化，AI大模型多場景應用加速落地，相關投資機會正在顯現。目前市場對大模型及算力，正逐步從“熱議”趨向“熱捧”。
算力是人工智能產業發展的重要基礎設施，但存在能耗要求高、生態兼容較低和技術差異形成算力孤島、科研轉化不足等問題和挑戰。
中科院計算技術研究所、高通量計算機研究中心高級工程師李明宇接受《證券日報》記者采訪時表示，隨著大模型等發展應用，對算力的消耗越來越大，且現在多地企業及高校在建設超算中心時面臨采購GPU比較困難、數據遷移成本較高等困境，這需要我們嘗試跨站點調度、加速構建全國一體的算力網絡。
中國石油集團東方地球物理公司數據中心原總工程師賴能和對記者稱，異構計算已成為多樣性算力發展的主要趨勢，從供應鏈上看分為GPU、加速器兩大類，我國華為昇騰、寒武紀等均有較快布局，相關兼容性也正在打通，這要求我國加速推動新型算力生態體系的發展。
在產業結合方面，南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標認為，當下，高性能計算在高校學術研究和創新科研人才培養中扮演著重要角色。“產業鏈及高校、科研機構要利用技術發展的機遇，將研究目標、科研任務結合起來，帶動新技術實質性落地。”
分享免責聲明：家電資訊網站對《 AI大模型催生巨大算力需求 市場“熱捧”助推科技成果轉化加速》一文中所陳述、觀點判斷保持中立，不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考，并請自行承擔全部責任。
本網站有部分內容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，本網站無法鑒別所上傳圖片或文字的知識版權，本站所轉載圖片、文字不涉及任何商業性質，如果侵犯，請及時通知我們，本網站將在第一時間及時刪除，不承擔任何侵權責任。聯系QQ：411954607
本網認為，一切網民在進入家電資訊網站主頁及各層頁面時已經仔細看過本條款并完全同意。敬請諒解。
(責任編輯：焦點)
