《胃腸病學(xué)》：人工智能用于預(yù)測潰瘍性結(jié)腸炎活動的未來爆發(fā)
（神秘的地球uux.cn）據(jù)by University of Birmingham：新的研究表明，人工智能模型可以預(yù)測閱讀活檢后的病學(xué)爆突發(fā)事件和并發(fā)癥，這可能會改善潰瘍性結(jié)腸炎的人工評估。
在今天(3月3日星期五)發(fā)表在《胃腸病學(xué)》上的用于預(yù)測一篇新論文中，由國家衛(wèi)生與保健研究所伯明翰生物醫(yī)學(xué)研究中心支持的潰瘍研究人員測試了一種人工智能診斷工具，該工具可以讀取結(jié)腸鏡檢查期間采集的性結(jié)數(shù)字化活檢。
計算機輔助診斷模型能夠預(yù)測潰瘍性結(jié)腸炎復(fù)發(fā)的腸炎風(fēng)險，潰瘍性結(jié)腸炎是活動一種復(fù)發(fā)緩解的疾病，使疾病的胃腸預(yù)后不確定。在試驗中，病學(xué)爆該模型能夠預(yù)測患者和人類有患病風(fēng)險。人工
該系統(tǒng)根據(jù)現(xiàn)有的用于預(yù)測數(shù)字化活檢進(jìn)行訓(xùn)練，能夠以89%的潰瘍陽性結(jié)果準(zhǔn)確率檢測與潰瘍性結(jié)腸炎相關(guān)的活動。它還能夠以80%的性結(jié)準(zhǔn)確率識別活檢部位的炎癥活動和愈合標(biāo)記，類似于人類病理學(xué)家。腸炎
來自伯明翰大學(xué)和愛爾蘭科克大學(xué)免疫學(xué)和免疫療法研究所的瑪麗埃塔·亞庫奇教授(Marietta Iacucci)是該論文的共同首席作者，他說，
“人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的力量在這些試驗中顯而易見，在這些試驗中，可以使用一個模型來標(biāo)準(zhǔn)化潰瘍性結(jié)腸炎疾病活動的實時組織學(xué)評估。但最重要的是，它提供了分析支持，使臨床醫(yī)生能夠支持那些最有可能復(fù)發(fā)癥狀和病程的人。
“潰瘍性結(jié)腸炎是一種難以預(yù)測的復(fù)雜疾病，開發(fā)基于機器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)來使這種診斷工作更快更準(zhǔn)確可能會改變游戲規(guī)則。隨著這種模型的進(jìn)一步發(fā)展，預(yù)測質(zhì)量可能會進(jìn)一步提高，我們的論文展示了這種技術(shù)對臨床醫(yī)生的益處，尤其是對患者的益處。”